尽管现代动态AI非常擅长执行绩效营销活动的细化策略，但它仍然依赖于人工指导。拥有巨大资源的雄心勃勃的公司（例如Google）仍在努力开发AI，该AI通过即时构建和传播新模型来有效适应消费者行为的实时变化。

现代营销人员可以使用的大多数版本的AI仍然无法自行做出高层决策。如果深圳洋酒包装设计公司突然受到启发，并且想要开始根据天气预报为雨具广告定位，那么您仍然必须手动获取该数据并将其插入您的营销平台。大多数可用的营销软件平台都没有编程或自主权来自行做出此类决策。

所发生的变化是，现代支持AI的营销平台可以实时适应新数据集。一个具有AI功能的现代平台将研究此最新示例中的天气数据与销售数据的叠加方式，并开始跟踪趋势，建立消费者行为模型并相应地进行调整。较旧的批处理学习方法需要脱机，并馈入大量的现有数据集（必须是追溯性的）才能生成模型，这些模型是静态的，并且在启动时就已过时。

这种转变的最终结果是使营销人员更容易使用支持AI的应用程序。自改进，动态的平台比以往任何时候都更便宜，更易于实现，并且它们承诺的效率和投资回报率是存在的，他们仍然需要人工指导以将它们指向正确的方向。深圳洋酒包装设计公司营销人员可能仍需要向供应商咨询以实施AI解决方案，但营销人员不太可能需要拥有计算机科学博士学位。现代AI使整个价值链变得更便宜，更容易，并且最重要的是更加有效。

现代AI的效率更高，更便宜，更易于使用，但它们还无法自行解决整个问题。深圳洋酒包装设计公司可能相当不错，可以推荐您喜欢的音乐，但尚无法创作出您喜欢的音乐。这个承诺在将来仍然遥遥无期，但是随着计算机的自我完善，我们似乎每天都在朝着这个方向前进。