在当今时代，数据正在以指数方式创建。实际上，仅在过去的两年中，就产生了90％的世界数据。到2020年，估计将为地球上的每个人每秒创建1.7MB数据。

显然，有了如此多的数据，常州vi设计公司就有很多机会了解他们的客户，并动turn使用数据驱动的策略。根据常州vi设计公司和Adobe的研究，改善客户体验，为数字体验创建内容以及使用以数据驱动的营销方式专注于个人，这是公司2019年最令人兴奋的机会。如今的营销不再仅凭直觉来驱动-大多数品牌已经实施了某种形式的数据驱动的营销。例如，使用第一方数据更好地了解客户，或者利用第三方数据集为消费者记录添加更多见解。但是，尽管数据可用性很高，但是有效利用这些数据仍存在其自身的一系列问题。

建立一致的客户观点以驱动营销决策和消费者体验是数据驱动营销的核心。但是，许多营销人员在创建这种一致的客户观点时面临挑战。随着更多数据的爆炸式增长，营销人员必须在引入新的实时数据源并改变客户观点之前，决定哪些数据是相关的，捕获并及时集成。

在，常州vi设计公司的研究中，有46％的营销人员表示，技术是集成客户数据的最大障碍。另有43％的人指出整个组织的数据访问，而41％的人表示存储和收集客户数据的技术是一个挑战。

在《福布斯见解》的另一项研究中，被调查者可能有一个数据库，但是他们现有的数据库不能完全满足其数据统一需求。在以数据为导向的营销计划上的支出继续激增。常州vi设计公司在2017年底至2018年初发表的一份报告中，有44％的研究参与者表示，与前6个月相比，2017年下半年在数据驱动营销计划上的支出有所增加。在5分制（其中5等于支出“显着增加”）上，下半年支出增长的指数得分为3.53。这是DMA针对该主题的研究超过5年以来最高的单周期增长，并且大大高于2016年初设定的先前峰值（3.42）。

数据驱动的营销收入也有所增加，收入增长指数得分为3.69，是该调查历史上最高的。今年，许多公司都将客户数据平台用作集成孤立数据并创建一致的360度客户视图的一种方式。常州vi设计公司发表的研究中，有51％的公司已经在使用CDP，而35％的公司计划在将来使用CDP。只有14％的公司表示他们有n个计划这样做。根据研究，那些使用CDP的公司在2018年的营销目标方面的表现明显要好两倍以上。大约24％的CDP公司表示，在过去12个月中其绩效目标明显超过其营销目标。

越来越多的公司也在投资购买意向数据。虽然人口统计数据和生活方式数据将在开发全面的客户视图中始终发挥至关重要的作用，但新型的购买意向数据可为消费者下一步可能购买的商品提供更深刻的见解。

例如，在家庭零售行业中，V12能够洞悉每月1.9亿次家具和家庭配件的搜索量，从而使品牌能够覆盖积极寻求购买的消费者。通过允许品牌接触最近访问过商店位置或竞争性商店的消费者，移动位置智能还提供了其他见解。

在汽车领域，V12可以洞悉最近访问过经销商的170万每月购车者。这些潜在客户包括姓名，地址以及其他人口统计和车辆数据，因此品牌商可以发送高度个性化的信息。

由于消费者在购买地点和购买方式上有很多选择，品牌必须不断努力保持领先地位。预测分析为品牌提供了一种预测消费者未来行为的方式，以便在消费者的首选渠道上提供最相关的消息。预测分析是通过利用AI和机器学习来结合通过各种数据集，算法和模型生成的见解来预测未来行为的一种分析形式。根据常州vi设计公司的研究，预测分析是今年的重中之重。56％的公司正在使用AI技术来开发预测分析和对消费者行为的见解。