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领先的数字分析专家分享了他们的示例，说明如何有效地利用数据和分析为您的市场营销生成可操作的见解strategyThe每天可用的数据源数量在不断增加。对我们中的一些人来说，这可能是一件好事，但对许多数字营销人员来说，这会带来很多挑战。随着数据的增加，可能很容易失去注意力，变得痴迷于“虚荣指标”，并且无法为您的企业提供可操作的见解。McKinsey指出，快速的数字中断导致的数据激增没有“为营销者提供更好的客户了解，因为其公司的过时数据建模无法以必要的粒度和速度捕捉这些变化”。因此，虽然创新者通过可操作的分析为他们的数据驱动营销提供支持，但其他人却停滞不前。在当今竞争激烈的市场营销环境中，这意味着您的竞争对手将失去市场份额和客户。您不希望这样，这就是为什么我们有十种战术来帮助您重新回到轨道上。通过RACE FrameworkAlthough，我们都知道我们需要以更智能的方式开始使用数据，这可能很难知道从哪里开始！McKinsey警告说，对于在数字时代充分利用优势的公司，企业将需要“更新其建模（从引入新的数据类型到重新培训算法），以满足不断变化的需求和期望，以及预期客户行为的转变。”RACE框架使标记和经理能够在计划-到达-行动-转换-参与的五步RACE结构中分解他们的客户旅程。在每个阶段，我们将指导您设定目标，并衡量实现目标所需的指标和KPI。需要一个成功的营销战略吗？预订您的免费1-2-1咨询，以制定您的新战略，与RACE FrameworkBook consultationReporting相比，数字营销人员和分析师的analysisThe工作不是想出大量包含大量数据的漂亮报告。在我看来，数据只是输入。你提供的洞察力应该是你最重要的输出。当你掌握了数字后，你实际上将不再阅读数字，而是阅读书籍时阅读单词。你将会阅读意义。~ W.E.B。DU BoisYou需要回答数字对你的业务意味着什么

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