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GoogleAnalytics需要大量的专业知识来确保数据收集过程的成功和准确，因为possibleGoogle Analytics仍然是数据收集的顶级工具之一，而且没有使用它的品牌肯定会丢失。虽然该平台似乎易于使用，但它需要大量的专门知识来确保数据收集过程尽可能成功和准确。那些刚开始使用谷歌分析的人——或者那些对谷歌分析没有深入了解的人——应该继续阅读，因为我们已经列出了他们可能犯的常见错误。谷歌分析并不是每一个有无数页面的pageWebsites都需要谷歌分析及其用户付出更多的努力。令人惊讶的是，大多数用户都犯了一个常见的错误，即没有在每个页面上运行分析脚本。这当然会导致数据丢失。可能很难看到哪些页面已经有了脚本，但有一些工具可以帮助完成该过程。ScreingFrog、Hub'Scan和TagCheckr等解决方案可以同时评估多个页面的脚本。在这样做的时候，他们能够找出哪些没有分析脚本。不使用filtersOne的谷歌分析的伟大功能是它的过滤器。其中包括排序选项，例如删除查询字符串、内部IP会话等。这些过滤器首先使更大的网站受益，因为它帮助它们删除不必要的数据，并帮助它们确定那些最有益于它们的数据。过滤器是GoogleAnalytics的复杂功能之一。值得注意的是，那些希望从基础知识开始的人应该更加关注编辑预定义的过滤器。这些是最容易使用的，它们可以衡量几个方面，例如ISP域、IP地址和子目录。将数据作为谷歌分析的isMost新成员在获得第一批数据时会感到惊讶。例如，他们可以看到结果表明他们的转化率为100%。他们不知道的是参数设置可能不正确。在这种情况下，当IP地址访问一个页面两次或在该页面中停留大约20秒时，可能会对转换进行计数。这些指标将推动转换速率通过屋顶，在分析数据之前，首先分析设置的参数非常重要。GoogleAnalytics需要记住的重要一点是，如果结果看起来

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