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昆明品牌设计公司原文分享：

人工智能和零售业的前进之路是视觉SearchMachine学习正在将在线搜索提升到一个新的水平，而不仅仅是语音搜索的兴起。虽然许多品牌都专注于在早餐时捕捉Alexa的会话查询的营销潜力，但在交互式SEO: Visual搜索方面，大品牌一直在悄悄地开发更强大的竞争对手。几十年来，我们一直使用文本搜索栏在线搜索信息和产品。自那时以来，语音搜索的引入在本地SEO中掀起了浪潮，用户搜索开放时间、方向、天气预报和其他即时信息，但这让许多在线零售商感到困顿。并非每一种趋势都适合每一种商业模式，对于高度依赖视觉效果来推动转换的企业而言，语音搜索带来的机会常常感到有限。下载我们的免费资源–10个常见的网站客户体验mistakesThe最常见的用户体验错误，包括战略建议、示例和推荐的资源。访问十大常见网站的用户体验错误guideHumans处理视觉效果的速度比文本快60,000倍，根据Kissmeters的研究，93%的消费者认为视觉效果是购买决策的关键决定因素——这就是为什么在过去的几年里，电子商务网站一直在扩大照片库和添加360度的视频以提高转换效率的原因。现在，多亏了谷歌镜头和PIntel的Shop the Look等创新，这项工作的回报似乎会增加。什么是视觉搜索？当你看到一个项目或一个项目的图像，它吸引了你的眼球，但不确定品牌，模型，该风格的名称，这就是视觉搜索。与图像搜索不同，普通文本搜索使用结构化数据提取可能的相关图像，视觉搜索是通过使用机器学习来分析提交的照片中的组件来实现搜索的过程，找到与这些视觉线索复制或相关的结果。想想Facebook现在如何识别你在过去图片中标记的朋友的脸——这种类型的技术现在被用来开发更广泛的视觉搜索。就像你可以在房间里看到各种各样的对象、阅读标签和观察功能一样，视觉搜索AI也是如此。例如，Google Lens可以看到一个地标的图像，并向您提供有关其历史或购买门票的详细信息

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