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越来越多的企业开始接受大数据的概念，而不是把大数据当作另一个流行短语来对待。一旦大数据分析被称为“下一件大事”，大数据分析的采用率将达到前所未有的高点，而且不会有任何减速的迹象。随着大数据和业务分析软件预计到2019年将达到近2000亿美元的收入，很明显商业界对数据的赌注的决定已经得到了很大的回报。那么，这种快速采用的催化剂是什么呢？毕竟，并非所有数据都是相等的，对大量数据的需求因公司而异。根据NewVantage于2017年进行的一项大数据调查，大数据计划的首要原因包括降低开支、探索创新机会以及推出新产品和服务：虽然大数据发现了让企业赚取收入的新机会，但它也为市场人员带来了一系列挑战。分析公司SAS称，大数据给市场人员带来的最常见问题是三重问题：确定要收集哪些数据：有这么多移动的企业，对于营销者来说，在分析工具和平台之间淹没在numbersPicking海洋中的情况是很自然的：更多的数据意味着更多的工具，这意味着更多的选择和选择代表已经背负时间和预算的营销者constraintsTurning数据投入行动：虽然比以往任何时候都更容易在一瞬间获得大量数据，但是将数据旋转成黄金的行为比doneDoes更容易，这意味着营销者失去了所有的希望从大数据中受益？绝对没有。毕竟，数据驱动的营销已成为当今企业的标准。现代的营销者不是信任的假设或直觉，而是根据他们可以得到的数据来做出决定。事实上，2015年至2016年间，数据驱动营销的支出增长了60%以上。数据需求很高。同样，市场营销人员希望利用数据分析来捕捉销售线索、调整营销活动并最终增加他们所代表的业务的底线。下面我们概述了数据分析的五个不同方面，以及市场营销人员在当今数据驱动的广告世界中如何利用分析发挥优势的工具和实际示例

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