此文为扬州广告公司分享国外设计与营销任的专业文章，扬州广告公司希望能帮助到国内的设计、营销、广告、市场从业人员。

扬州广告公司原文分享：

解释如何对营销成果进行建模，让您实现更智能的营销decisionsAs 2016年开始我们看到了更多关于预测智能应用的讨论。这是一个新生的领域，但由于一些非常好的原因，它正在迅速流行，我们将在本文中详细讨论。首先，我们将解释什么是精确的预测性情报，然后我们将提供一些关于其在市场营销世界中的影响的硬统计数据，最后我们将解释我们认为它将在2016年塑造市场营销并超越市场营销。什么是预测性情报？尽管有关于预测智能的热门话题，但许多人仍然不知道它实际上是什么，所以下面是我们的定义。预测智能通常与预测推荐、预测营销和预测分析等术语可互换使用。虽然这些术语之间有一些细微的区别，从广义上讲，它们本质上都意味着相同的东西。我们对营销预测智能的定义是：“预测智能是首先从各种来源收集关于消费者和潜在消费者行为/行为的数据，并可能结合关于其特征的简档数据的过程。然后这些数据通常由复杂的算法自动提取和解释，从这一系列预测中可以看出，基于这些预测，制定了相应的规则，以向消费者提供相关的通信和报价，从而说服他们与企业接洽以实现其目标”。您可以看到，由于自动化通信的分析、解释和实施规则的三步过程，单句定义难以设计！但是，我们希望这显示出预测市场的本质。McKinsey认为它是应用数学模型来最好地预测结果的概率。他们引用了客户关系经理的例子，使用模型来估计客户改变被称为“流失”的提供者的可能性。其他示例使用来源，包括CRM数据、营销数据和结构数据（如点击率或参与度级别）中的所有数据。t根据这一精选和解释的数据执行的相关行动是预测和执行针对特定客户/潜在客户的最佳营销信息（例如，基于图像vs文本繁重/正式vs非正式）

扬州广告公司总结：

该文深入浅出的阐述了营销和设计的知识，扬州广告公司希望对您或多或少产生一点价值，那么深圳vi设计公司就觉得扬州广告公司会非常欣慰。