大数据如何使数据类型之间的关系成为可能exploredIn本系列的前一篇文章探讨了大数据在市场营销中的应用，我了解了大数据的Velocity组件如何更好地了解您的客户，从而提高市场营销绩效。在这篇文章中，我将探讨三个Vs中的第三个Vs，“多样性”对MarketingVariety的潜在影响涵盖了多种类型的数据，这些数据现在可以从表和列的已建立的结构化数据中获得，并具有定义的元素和值，以及许多非结构化的自由格式类型的数据。近年来，非结构化数据和机器生成数据的数量以指数速度增长，这是目前存在的大量数据的主要比例（大于80%）。那么，这种多样性的数据对于中小型企业（SME）意味着什么？这种多样性的信息格式是否推动了市场营销的创新机会？机器数据是结构化的，主要的挑战是数据的纯粹的体积和速度，如我在前面的文章中所讨论的。随着非结构化数据的不断增加，以非关系结构（包括视频、声音、图像、自由文本等格式）提供的新信息越来越多。所有非结构化数据类型是否都由您的企业使用？在核心非结构化数据类型（文本、视频、图像、声音）中，当您的企业向您的客户发送消息时，您可能会使用所有这些数据类型，关键问题是您的客户在与您交互时使用了多少？在大多数中小企业中，这将涵盖三种类型的数据：文本数据-文本非结构化数据以电子邮件消息、Facebook、Twitter、投诉详细信息、呼叫中心注释等多种格式存在。尽管由于数据输入的自由格式而被分类为非结构化数据，但信息确实遵循基于语言甚至文本语言的规则（例如，LOL = Laugh out Loud）。文本数据的这一特性使意义和情感能够从文本中确定。音频数据-与文本一样，语音遵循相同的语言规则，增加了时间、色调和音量，以提供强调和附加意义。图像数据-静态图像提供颜色、亮度和饱和度的详细信息，使图像能够分类和标记关键描述符（例如Google图像搜索）。此标识允许使用客户生成的图像来增强您的消息，以及
注:配图为UCI联合创智设计作品
注:配图为UCI联合创智设计作品
