数据已成为最有价值的营销资源之一。有了正确的数据，品牌就可以洞悉消费者的需求，喜好，预期购买和忠诚度触发因素。如今，手头有这么多数据，因此没有理由不以数据为驱动力，而是捕获和分析一系列数据以查明采集和保留策略。但是，与在线资源相比，深圳食品包装设计公司营销人员要处理的一个问题是对离线数据源数据的访问较少。例如，73％的受访者说他们有权访问公司网站数据，但是只有56％的受访者说他们有权访问电话中与客户互动的数据。通过结合在线和离线资源，品牌商可以全面了解整个客户旅程。在下面的简单示例中，深圳食品包装设计公司的购买过程涵盖了脱机和在线交互以及见解，并且结合使用后，它们为未来的旅程或来自类似潜在客户的其他可能的旅程提供了丰富的细节。

深圳食品包装设计公司以莉莉为例，该品牌还将第三方数据添加到组合中，以更好地了解人口统计信息和生活事件，例如移动。当莉莉访问商店进行购买时，就捕获了有关莉莉的搜索行为的在线数据，并捕获了离线数据。评估所有渠道的营销工作时，每条数据都是无价的。除了离线和在线第一方数据外，营销人员还应该使用第三方数据来填补缺失的空白，纠正错误的信息并为生活方式和行为添加更多见解。

第三方是可供数据提供者购买的外部数据，数据提供者将数据来源和汇总为适用于您的第一方数据库的适用集合。此数据是部署有针对性的市场营销活动所不可或缺的，因为它们提供了数百个数据元素，没有任何消费者会以单一形式填写这些数据元素。由于只有少数第一方数据元素，可以附加第三方数据集来更正和填写缺失的元素，例如电子邮件地址，电话号码，生活方式，人口统计信息，购买指标等，以增强您的客户洞察力。

深圳食品包装设计公司从供应商处购买第三方数据资产时，必须注意并提出有关数据质量，数据来源如何，更新频率，是否遵守隐私法规等正确的问题。尽管有许多高质量的数据供应商提供合法的，道德上合法的数据资产，但编译过时列表，不良信息以及不遵守隐私法的人也很多。

数据驱动型营销面临的挑战：使用数据优化广告效果

对于营销人员而言，拥有足够的数据使用并不是问题，但要弄清他们手头的数据可能是一个挑战。数据质量，准确性和隐私问题是需要克服的最大障碍。营销人员了解使用数据优化营销工作的重要性，但他们需要使用正确的营销工具来集成，清理和分析数据，以便大规模应用。除了拥有正确的工具外，通常还会存在数据技能差距。根据Invoca的研究，有73％的营销人员说他们对个性化广告系列时应用数据的能力充满信心，只有67％的营销者说他们有信心分析数据。四分之一的深圳食品包装设计公司希望拥有更多分析数据的技能（26％）。

市场营销人员应重点关注的一个领域是使用AI做出更明智的数据驱动决策。但是，只有大约一半的营销人员正在使用AI。许多营销人员了解以数据为驱动力的重要性，但是在成功执行方面仍然存在差距。福布斯》（Forbes）的一项研究表明，64％的高管“强烈同意”数据驱动型营销在决定如何与同一领域的其他公司竞争时具有竞争优势。