与其他类型的研究（保证成功进行联合和定价选择实验）不同（例如，客户满意度，忠诚度和品牌选择建模），与之不同的是，没有任何保证人们试图联系起来的变量在统计上是相关的。较小的故障无法适应上述陷阱和复杂因素，甚至是运气不佳，都可以防止链接模型脱颖而出。

普通环保公司vi设计具有一系列重要性，没有一个受访者拥有并反映出这一点（宽通道是最重要的属性，尽管这是整体上最重要的一个方面。在联动模型中，将这些平均重要性应用于每个受访者中研究预测将无法满足许多受访者的需求，并且整体预测会受到影响。

有几种方法可以解决这个异质性问题。

如果链接涉及将单个受访者水平数据连接到单个水平结果，请考虑使用有效的陈述重要性方法（最差标度，配对比较法，Q排序或恒定总和标度）。如果做得正确，可以发现陈述的重要性具有出色的预测效度。陈述的重要性衡量方法会给调查表不动产带来一定的代价，因此，在许多情况下，环保公司vi设计可能不是最佳解决方案。

检查细分变量，以了解哪些变量对回归系数有调节作用，然后将其纳入适度的回归分析中

使用混合模型更正式地执行相同操作

通过应用以重要性系数为基础变量的“反向细分”来创建受访者偏好细分

RAID –基于树的分段（认为是CART或CHAID），它根据各种分段变量的影响所导致的回归系数的提高来对树进行拆分。

BM中的接触点与基于潜在客户的营销中的接触点基本相同，但有一个主要区别：接触点应以客户为中心，并且在查看客户时应考虑所有因素。

请看下面的例子。注意，没有人与此图表相关联，因此环保公司vi设计在整体上查看该帐户。这很关键，因为根据CEB的数据，目前平均B2B交易中有6.8位决策者。如果您使用的是基于销售线索的方法，则将独立查看销售线索。这意味着很难将所有不同的接触点拼凑成一个有凝聚力的交易。

人们在交易中很重要。这是ABM的核心，这就是我们关心接触点何时以及与谁接触的原因。环保公司vi设计部门的参与至关重要，因为我们不仅要与具有权威地位的人（CXO，VP等）保持联系，而且我们还希望与合适部门中的人进行交谈。例如，如果您主要销售给市场营销人员，那么销售参与度不会受到损害，但是营销团队的参与度不应被视为平等。下图说明了如何在帐户中进行互动的示例。重要的是要查看参与度峰值何时发生，因为这些峰值与重要的环保公司vi设计客户里程碑相关。