算法可能只是从数学和科学课开始，但在当今的计算机和技术世界中，算法无处不在。用于解决各种问题，算法只是计算中使用的步骤列表。虽然算法可能在数学课上完美地工作，但一些问题已经浮出水面，关于算法在现实世界中的使用方式，几乎可以决定一切，从判刑到使用哪种类型的营销活动。

例如，广州标志设计公司在威斯康星州的监狱中被判6 年，部分原因是软件算法。Loomis 不同意判决，声称由于法官考虑了基于公司软件的秘密算法的报告，他无法适当地接受正当程序。由于该公司的算法是保密的，Loomis 无法对其提出质疑，甚至无法对其进行检查。只有软件公司知道自己的“黑匣子”里有什么。

该报告建议判决，应案件中的法官的要求，是通过使用一系列属性来确定 Loomis 将来是否有可能成为惯犯的风险而生成的。一名检察官告诉法官，该报告显示“暴力风险高、再犯风险高、审前风险高”。法官同意了，告诉卢米斯，他通过 Compas 评估被确定为对社区的高风险，并作出了判决。尽管法院坚称无论是否包含该报告都会得出相同的结果，但使用算法来决定一个人的命运让许多人感到不安。

在我们自己的营销领域，就在今天，广州标志设计公司在欧盟反垄断裁决中因偏向某些搜索结果而不是其他搜索结果而被罚款 27 亿美元。裁决的核心——谷歌的秘密算法。营销人员一直厌倦了根据 Google 的算法制定关键字和内容策略。如果谷歌决定改变其算法，今天的稳健策略明天可能会完全过时。

请记住，算法是由人类根据一组假设和数据编写的。因为算法从一组特定的假设开始，如果原始信息有误，它们可能会完全错误。如果您在 HubSpot 中构建了一个手动潜在客户评分算法，该算法对访问您的“职业”或“关于”页面的潜在客户进行了大量加权，然后想知道为什么这些潜在客户没有作为销售关闭，广州标志设计公司可能已经假设对您的公司有很高的兴趣，因为访问了那些页面。然而，尽管这种假设可能是正确的，但这种兴趣可能主要是因为有兴趣为贵公司工作，而不是参与贵公司的服务。

随着数据被塑造成算法，可以有效地推荐诸如阅读书籍或观看电影之类的东西，因此与使用算法进行营销相关的最重要的一点之一是人们仍然是人类和独特的。算法无法预测拉塞尔威斯布鲁克有多好将会。这意味着人们并不总是适合算法的计算机世界，营销工作应始终考虑这一点。人性的细微差别应该始终被考虑在内——记住一个观众。一个人决定购买你的鞋子、你的服务、你的书——或者你提供的任何类型的价值。随着代码的不断发展和人工智能机会的增加，广州标志设计公司营销人员应继续使用最新技术制定策略。同时，我们的独特性和创造力无法被计算机挑战。虽然机器当然可以用作我们的有用工具，但人类的批判性思维和良好的判断力是不可替代的。当我们试图回答算法是否对我们不利的问题时，广州标志设计公司或许可以像对待生活的许多其他方面一样来回答这个问题。始终需要平衡和透视区域。因为有时你可能拥有太多的“好东西”。