当谈到营销接触点的功劳时，大多数 白酒包装设计公司营销人员及其归因模型都关注时间：第一次接触、最后一次接触，甚至是转化前的时间量。如果您的客户旅程和销售过程简短而直接，那么时间可能就足够了。但白酒包装设计公司客户旅程比以往任何时候都更加复杂和流畅。

多点触控模型在将关键的客户旅程过渡分层到模型方面做得很好。例如，W 形归因模型特别强调三个关键转变，无论它们之间有多少时间或发生了什么其他事情。第一次访问、潜在客户创造接触和机会创造接触在交易完成后的设定时间之外都对客户旅程具有重要意义。

将B2B销售和营销的基于帐户的性质考虑在内的归因模型是对B2B特定因素进行分层的另一个示例。基于帐户的归因承认交易中涉及的多个客户角色并相应地归因于收入信用。同样，时间不是唯一的因素。

加权接触点值

增加价值来代表过渡阶段的重要性，以及承认一个账户中经常有多个人参与，是朝着正确方向迈出的一大步，但他们仍然没有考虑到一件主要的事情：不是全部营销接触具有同等的影响。点击展示广告对潜在客户的影响与用户会议不同，他们在全国各地飞行数天。无论时间和过渡阶段如何，这种差异都是正确的。

智能归因模型了解营销接触点的自然差异并相应地对其进行评估。

与潜在客户评分类似， 白酒包装设计公司为每个营销渠道赋予的价值在很大程度上始于有根据的猜测。无论您的多点触控模型说什么，是否应该将所有用户会议额外归功于 30%？还是 20% 或 10%？很难说，但是随着您收集更多数据，您可以细化您为每个渠道提供的值，使其更加准确。这可以而且很可能会在不久的将来由人工智能完成。

加权光环效应

营销接触点之间的差异可以应用到搜索接触点价值额外 10%、展示接触点价值标准百分比、网络研讨会接触点价值额外 20% 等等。如果接触点自然产生不同程度的影响，那么你还必须考虑影响的第二个要素：光环效应。一些营销接触点的影响比其他接触点的影响更长。有影响力的营销接触点可能会成为未来会议的催化剂，并且应该获得一些荣誉。

我给你举个例子：一个人通过自然搜索来到你的网站，最终没有填写表格就离开了。然后，她在五分钟后通过输入白酒包装设计公司的 URL返回并继续填写表格。这种潜在客户的创造不应该归功于直接——它更准确地应该归功于自然搜索。

那是因为，作为一个接触点，我们知道自然搜索比直接搜索的影响更大。如果没有由于自然搜索而发生的参与，那么直接访问可能不会发生。虽然我们不能确定每个 B2B 公司自然搜索的光环效应的确切持续时间，但它可能超过五分钟。

例如，归因模型应该对具有较长光环效应持续时间的用户会议等重大事件进行加权。如果有人飞越全国，花几天时间考虑你的产品和类别，然后几天后通过搜索来到你的网站并请求演示，那么这种转换可能更多地受到多天用户会议的影响，而不是你的搜索引擎优化。加权接触点的概念有两个组成部分：加权值和光环效应。当白酒包装设计公司营销人员的归因模型将这两个组成部分考虑在内时，他们将更准确地了解客户旅程及其营销对其的影响。