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在即将到来的yearAI技术中，将最有效的人工智能技术映射到客户生命周期中的市场营销是目前市场营销的一个热点话题，但人工智能是一个涵盖各种不同技术的广泛术语。人工智能是指任何试图模仿人类智能的技术，包括语音和图像识别、机器学习技术和语义搜索等大量功能。人工智能将在2023年及以后继续增长。事实上，到2025年，静态图像识别、分类和标记的全球人工智能收入预测目前为8097美元。紧随其后的是对算法交易战略绩效管理的预测，预测价格为7540美元。行销商喜欢对最新的激动人心的技术进行讽刺，并对人工智能进行图像识别、语音识别、防止数据泄漏，甚至瞄准偏远社区的无人机。这一切都很好，但营销人员应该如何利用这些信息做任何事情？这就是为什么在我们为成员提供的人工智能和机器学习简报中，我们确定了15种各种规模的企业可以实现的人工智能技术，而不是那些只有主要的技术巨头才能投入资源的技术。我们绘制了客户生命周期中的技术图，以便您可以了解每种AI策略如何帮助您的客户降低营销成本。所有技术都是“AI”，因为它们涉及计算机智能，但我们将它们分为3种不同类型的技术：机器学习技术、应用倾向模型和AI应用。机器学习技术包括使用算法从历史数据集“学习”，然后可以创建倾向模型。应用的倾向性模型是将这些倾向性模型用于预测给定事件的时间，例如基于其转换可能性的评分导联。人工智能应用程序是人工智能的其他形式，它执行的任务通常与人工操作员相关联，例如回答客户问题或编写新内容。每个不同的应用程序都对营销人员有重要的影响，但是这些应用程序在整个客户旅程中扮演着不同的角色。有些更适合吸引客户，而另一些更适合转换或重新吸引过去的客户。这就是我们在RACE框架中划分技术的原因

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