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对您的营销战略和规划而言，更深入、可操作、基于方面的情绪分析可以带来哪些好处？我最近参加了社交数据峰会，来自领先品牌和组织的知名演讲者参加了会议，讨论了数字见解、社交倾听和情绪分析方面的最新发展。第一位演讲者、社交智能实验室创始人Jillian Nay博士以她的演讲对听众提出了挑战：“社交数据智能是一种媒介！让我们修好它”。吉利安强调了社交智能行业面临的一些需要解决的重大挑战，例如缺乏标准、透明度和问责制、对社交媒体智能角色的支持不足、当前工具的限制、社交网络API的贬值，但也承认行业在预测分析领域取得的令人兴奋的进展、受众智能的不同方法、文化智能和高级品牌追踪。社交媒体营销的核心ModuleSocial listeningPart ToolkitLearn社交倾听涉及的内容，包括技巧和推荐的toolsLearn MoreFollowing在这个讨论中，我认为，另一个需要我们关注的领域是情感分析。情绪分析的战略和业务重要性，迫切需要解决其缺点，以更高的粒度和准确性理解客户对话，并产生更深入的可操作见解，这激发了人们对情绪分析的兴趣和研究。这一领域的新兴研究热点之一是基于细粒度方面的情感分析 (ABSA)，它也称为基于特征或属性的情感分析，而更简单的极性情感分析-关注于句级情感分析，将句子的整体情感简单地分类为正，负极性和中性极性基于方面的情感分析 (ABSA) 允许更细微的和上下文意义。ABSA的商业案例是有说服力的，因为它可以将情感极性定位在以句子表示的特定域的特定特征或方面上，其中特征或方面表示实体的属性或组件，例如计算机的屏幕，银行服务或旅馆房间的温度ABSA赢得了成功，因为它通过反映客户讨论的方面或内容，从客户讨论中获取了更相关、更详细的见解

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