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提高您的属性模型的可视性意味着销售人员将信任这些指标moreIs您的营销团队将庆祝他们的出色季度，而您的销售团队将遭受糟糕的绩效？这通常是由于销售与营销属性不匹配造成的，特别是当营销和销售被看作是两个不同的实体时。最终，这种为这种销售而获得信誉的斗争变得相当古老——只要销售和营销团队合作，这种斗争就一直存在。是否数据黑箱是问题的根源？计算潜在客户是销售还是营销可能是相当复杂的计算，特别是在涉及多个团队的复杂B2B购买周期中。AdRoll有一个很好的例子。由于这种复杂性，销售主管往往不信任营销者提供给他们的数据，在事情不按他们的方向发展时会退缩到指手划脚的地步。如何使用脸谱网AttributionLearn如何使用脸谱网的属性工具来做出数据驱动的营销决策，并使自己与竞争对手脱颖而出。访问如何快速使用脸谱网属性winSpeaking关于这一点，他在一家公司工作，在该公司，营销与销售归属的计算回答了以下问题：销售线索是由营销系统创建的还是由销售团队手动创建的？CRM中是否已存在该公司的其他人？有复制品吗?营销接触点是什么（即销售额是否来自100%）？有合伙人参与吗？从那里，销售线索大致穿过下图所示的管道。这个模型的问题是缺乏可见性-营销团队失去控制，当涉及向销售报告时-每个人都处于黑暗中。这一过程的中间部分对大多数人来说是一个完整的黑匣子。它制造了不信任，每个人都开始自己的计算。所有这些步骤创造了一个中国低语游戏，它没有效率！为了避免这种争夺，您可以针对这些类型的计算来查看更精简的体系结构。由于较新的数据库技术和易于使用的建模层，依靠几个团队来提出计算可能成为过去。例如，像Segment这样的工具可以简化市场营销和销售系统的数据收集，将数据直接放入仓库，像Looker这样的工具可以直接从仓库中读取数据。这基本上使中间人

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