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食品包装设计公司原文分享：

一天的图表：使用机器学习人工智能来了解您的站点访问者对convertI的倾向，从今天开始查看不同类型的图表，同时查看谷歌的演示帐户，同时为我们的成员编写一些新的学习材料我注意到了有趣的新转换概率特性β。这是演示帐户中十万次奇数会话的显示：您可以看到，它将这些会话分解为转换的可能性，因此，如果我们能进一步了解是什么将高转换的访客转变为我们的产品，我们就有更多的机会在未来找到和转换更多的访客。正如我们在人工智能和机器学习指南中所解释的，对我们来说，最令人兴奋的人工智能营销应用是利用机器学习从历史上与观众的互动中学习了解哪些因素影响他们转换的倾向。在这里，谷歌分析了至少有1000个电子商务交易的网站的历史访问量，以了解访问者来源、消费内容和路径等分析中可用的所有变量中的哪些变量决定了购买倾向。您可以使用转换概率度量对GoogleAnalytics进行细分，这样，如果您选择更高概率的细分（例如21-50或51-50），您可以评估：哪些渠道、关键字和营销活动提供了高度参与的用户。哪些转换路径最有效，在哪里可以提供最有效的广告。根据更有可能将这些用户转换并发布到AdWords等各种营销平台的用户创建重新营销受众以及DoubleClick投标管理器。发布这些受众以进行优化，以便您能够准确地了解站点内容的哪些改进提供了最大的转换可能性。希望的是，这显示了这种激动人心的技术对于在谷歌分析中设置了电子通信交易的零售商和其他电子商务企业的潜在力量。

食品包装设计公司总结：

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