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一天的图表：人工智能的使用在不同的sectorsAs中是如何变化的，随着任何新的颠覆性技术的发展，人工智能将不会被统一采用。它将更适合某些部门和特定类型的企业。正如未来主义者威廉·吉布森所说：“未来已经到来——只是分配还不均衡。”McKinsey全球研究所的这项新研究非常有用，因为它特别关注人工智能和机器学习如何在未来创造价值。其中一个发现反映了我们对营销者的建议，即企业应专注于使用机器学习应用程序来支持营销和销售流程，并在此领域中获得所需的技能。机器学习在报告中所产生的价值的一个示例是，Netflix如何使用机器学习算法来向其全球1亿订户提供个性化建议。Netflix发现，如果需要超过90秒才能找到他们想要看的电影或电视节目，大多数用户都会放弃。通过使用机器学习改进搜索结果，Netflix估计它正在避免取消订阅，这将使其年收入减少10亿美元。金融服务、高科技和电信在这一时期处于领先地位。报告最后提出了这样的建议，即机器学习应该是数字化转型计划的一个关键部分，以帮助提高评估和实施最相关应用程序所需的重要性。对许多公司来说，这意味着加速数字化转型之旅。人工智能不会让公司跨越式地掌握数字基础知识。他们必须获得适当的数字资产和技能，才能有效地部署AI。McKinsey研究：人工智能如何向companiesRecommended成员揭示真正的价值资源：机器学习和用于营销的人工智能

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