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如何利用人工智能提高advertisingFor营销商的投资回报率，人工智能的浪潮终于迎来了前所未有的冲击，它在诸如WSDM这样的行业盛会上掀起了浪潮：在旧金山召开的第9届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议。在他的主旨演讲中，谷歌研究员Jeff Dean告诉与会者，现在是时候接受深度学习等技术了。机器学习的迅速改进使人工智能成为营销者工具包的关键成员。作为马丁·辛凯维奇（Martin Zinkevich）分享的谷歌机器学习的最佳实践指南，谷歌在许多项目中都积极使用机器学习。虽然我们有一段时间能够生成令人难以置信的大量数据——例如，一台连接在一起的喷气发动机可以在短短的12小时内生成844 TB的数据——但我们很难以一种有意义的、时间有效的方式来解析这些数据。如今，61%的受访者表示，他们正在努力了解自己的客户接触点。想想看每年有数十亿美元被浪费在无用的广告上，惹恼和疏远那些不相关的人。营销人员想浪费他们的钱和顾客的时间吗？当然不是。只是，如果没有数千小时的细致分析，在数十个渠道和客户细分市场中发现ROI是非常困难的。大多数营销者都不是受过训练的数据科学家，但他们被期望去讨论来自社交、计划、内容营销、传统营销、SEO等方面的数据。越来越多的人意识到他们需要人或物来照亮道路。一个美丽的（人工）MindThat为什么像Dean这样的专家会在人工智能中看到如此多的希望。它可以制作出令人难以置信的精确轮廓，让营销者自由从事创造性的工作，甚至可以让他们一目了然。AI的以下营销领域已经成熟：1.个性profilingMarketers生活在顾客个性的土地上。他们收集人口统计和心理描写的细节，以更好地了解他们想要接触的对象。它根据接触点和情感将客户分组到受众池中

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