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如何架起高级分析知识的桥梁gapToday的营销行业正成为日益重要的指标。如果你是一个建立数字营销活动的营销者，你的第一个主要步骤包括建立一个可靠的营销战略（请参阅我们的工具包来帮助你这样做），同时熟悉谷歌分析是一个典型的下一步（请参阅我们的GA工具包）。首选项和使用模式。您可能会开始问一些关于更难回答的用户的问题，例如用户在您的网站上采用的路径、如何执行高级分段、如何关联GoogleAnalytics之外的数据等等。了解个人消费者在何时何地所做的工作，以及将这些数据与他们为什么要这样做的知识相集成的能力……提供了对消费者需求以及如何最好地满足消费者需求的新见解。根据EffectiveBrands与全国广告商协会、世界广告商联合会、斯宾塞·斯图尔特、福布斯、MetrixLab和阿多贝合作开展的一项研究（由哈佛商学院总结），这些复杂的问题只能通过高级谷歌分析功能和其他工具（如客户体验、会话录制、热图、和BI工具。了解这些新技术领域对于深入了解用户在您的网站上所做的工作以及如何改进业务成果至关重要。但是，在基本的（甚至是熟练的）GoogleAnalytics使用与这套额外的技术之间存在着重大的知识差距。要作为数字营销人员前进和成长，您的下一步需要更加熟悉整个Web分析领域、客户体验、BI/大数据等。您需要了解要选择的不同技术和方法，以及如何正确地利用这些技术和方法来回答您的棘手问题。下面是5种帮助您弥合知识差距的方法：开始使用Web分析：您是否最终计划扩展到专业的Web分析职业生涯，还是只需要更加了解Web分析技术和技术，一些基本的第一步包括选择您的第一个Web分析工具，阅读几篇引文

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