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重庆广告设计公司原文分享：

为B2B companiesAt建模AdWords投资companiesAt的关键PPC预算课程，只有有限数量的潜在客户在搜索您可以转换为查询的产品或服务。在这一点上，在点击付费或AdWords广告上投掷更多的钱只会购买更多的流量，而不会转化为查询。通过在统计上显著的时间段内分析您的数据，可以估计最佳的PPC预算，该预算将最大限度地增加客户查询，并最大限度地减少不存在的追逐查询所浪费的资金。此处我概述了一个英国制造商开展B2B活动的示例，该制造商将其PPC支出降低了30%，以提供相同级别的客户查询。本文接着讨论了如何将这种方法应用于您的组织。PPC预算——thumbDeciding的英镑700规则，您最佳的PPC预算是一个难以判断的要求。花钱太少，你就错过了。太多的开支和你的预算浪费。在客户查询的一致流程中，这并不是一件非常困难的事情，但是如果客户查询级别每天和每月都有很大的差异，那么确定PPC支出和查询之间的关系就会变得更加困难。传统观点认为，每月700英镑是你应该牢记的预算。我不知道是谁决定的，但这是个好地方。然而，这是一个巨大的简化，没有考虑到许多因素。第一部分——案例studyRecently我分析了一家高科技英国制造商的数据，该数据显示他们如何将每月的PPC平均支出减少30%，并且仍然期望获得相同水平的客户查询。我可以访问近三年的数据：每月的查询次数（通过电子邮件和网络表单）每月在谷歌PPC1上的花费。应用趋势线使企业正常化growthEnquiries年增长率在10%左右。需要校正数据，以便所有三年在分析中具有同等权重。通过添加线性趋势线并使用其方程式（这是Excel自动生成的内容），我能够创建每个月的预期查询级别，假设零波动。识别和更正日历variationUntil我按日历月绘制了客户询价编号，该组织未认识到询价水平存在季节性波动。这听起来很明显，但很难发现

重庆广告设计公司总结：

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