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零食logo设计_实验设计何时使用A/B或多变量测试

2023-02-16

此文转发国外关于零食logo设计的设计与营销任专业文章,希望通过零食logo设计的内容分享,能对设计、营销、广告、市场从业人员有所帮助。


注:配图为UCI联合创智设计作品


零食logo设计原文分享:

如何和何时使用A/B或多变量测试DesignWhen运行测试程序,您必须为每个测试决定它是作为A/B测试还是多变量测试运行。您在设计实验时所做的决策将显著影响重要变量,例如洞察力的深度、测试的速度和交付成功变体的速度,以及您的测试努力的影响。1024变体TestSo何时应该运行1024变体多变量测试(谷歌实际上执行了这项测试),以及A/B测试何时更合适?首先,让我们考虑一些重要的变量:测试时间-您的实验中的变体数量将影响您的测试需要运行的长度。所需的流量-您的流量还将决定您获得结果的速度。见解深度-变体和组合的数量将影响您可以从测试中获得的见解和知识的数量。成功变体的部署速度-取决于实验/变体的复杂性,您可能需要为具有大量变化的测试分配更多的设计和构建时间。站点体验的成熟度—取决于您的体验是否得到充分优化或是否需要进行全面的检修,这将影响最适合的测试类型。一些CaveatsThis帖子的基本假设是,您没有需要消耗的流量。我们的经验是,对于许多企业来说,测试花费的时间比他们希望的要长,并且将其分解为实验设计是很重要的。当我提到流量时,我假设流量以良好的速率转换,并且将有良好数量的最终转换用于测试。A/B TestingA/B测试可以以几种不同的方式运行,或者作为单个功能上的单个测试运行,作为一系列测试运行(例如A/B,B/C等)或以直线A/B/C/n测试的形式运行。ProsQuicker在测试工具中进行设计、构建和配置。显著减少获得有意义结果的时间。由于结果更快,可以更快地实现获胜变量。更容易在分析中进一步细分。更容易评估宽广范围的metricsConsThe洞察力更浅。可能需要经过一系列的测试才能发现在单个多变量测试中可以发现的变量的最佳组合。您可能永远不会轮流测试“不太可能” (< - procedure, aykes!)变体/组合,可作为多种变体的一部分轻松进行测试


注:配图为UCI联合创智设计作品


零食logo设计分享总结:

该文“零食logo设计”深入浅出的阐述了营销和设计的知识,如果对您或多或少产生一点价值,那么深圳vi设计公司就觉得零食logo设计的分享会非常有价值。

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