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注:配图为UCI联合创智设计作品

品牌设计有限公司原文分享：

许多公司现在转向多变量和AB测试来实现他们的目标，通常是提高每次访问的转化率或收入。随着Google网站Optimizer最近推出测试版（见下文），多变量和AB测试的使用肯定会增加。为了进一步了解这些测试技术的最佳实践和未来趋势，我最近与马克·辛普森 (Mark Simpson) 进行了交谈，他是英国高级多元测试工具供应商Maxymiser的董事总经理。您可以从Mark阅读更多关于结构化测试的方法和在Maxymiser博客上的实验。本月还有一个关于LoveFilm如何使用结构化测试来改进其结果的很好的案例研究。AB和多元testingQ1之间的原理和差异。你能概述多元检验的原理和它与AB检验的区别吗？最常用的页面类型是什么？MarkSimpson：A/B测试是提高页面性能的有效方法。然而，虽然A/B测试提供了消费者对实际内容的响应的明确指示，但该过程需要几周的时间。在试验结束时返回至表现最好的内容并不能保证持续的转换提升：从季节性到竞争性报价和离线影响的一系列因素可以并且将实时改变消费者的响应。这就是多变量测试的本质所在。多变量测试的基础是在统计上实时定义网页或网页系列的最佳转换版本，将猜测和直觉从网站设计中剔除，并用准确的方法来衡量哪些方法有效，哪些方法不适用于真正的网站访问者，同时也增加了创造和实验的机会。当您查看页面的测试区域中的变体之间的关系以及每个测试区域中的获胜内容时，增加的概率。在单一的多变量测试中，可以涵盖数月的A/B测试，并获得更好的转换提升效果。有明显的起点，如登录页面和进入页面，但是，产品页面和结果页面提供了同样有效的测试领域。最近我们看到了一些关于注册和检查的客户最大的回报

注:配图为UCI联合创智设计作品

品牌设计有限公司分享总结：

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