消费者的体验标准比以往更高-他们希望品牌能够预见他们的需求并进行量身定制的互动。在Evergage和Researchscape的最新调查中，有85％的营销人员报告说他们的客户已经开始期待个性化的体验。武汉酒店vi设计公司通过将其优先级和预算转向以人为本的营销来满足个性化需求。想一想咖啡师如何记住常客的咖啡订单，并在每次拜访时完全按照他们的要求准备咖啡。现在，想象一下在大规模应用相同级别的个性化设置时，品牌可以利用来自每次消费者互动的见解，实时地（在线，亲自或通过电话）提供相关的，有用的和个性化的体验。那是基于人的营销。

没有全面的消费者数据，以人为本的营销就无法运作

尽管事实上有十分之九的营销人员现在部署个性化服务来改善客户体验，但该研究发现，只有18％的营销人员对他们的公司制定了成功的个性化策略充满信心。

那么，为什么制定以人为本的成功营销策略如此具有挑战性呢？为了定制体验，营销人员需要了解消费者在所有渠道和设备上过去的品牌互动。如今的消费者旅程比以往任何时候都更加分散，从而难以收集数据并将其组织到统一的消费者视图中。实际上，有74％的营销人员说他们的公司连接了“几个”或“没有”渠道。此外，有45％的营销人员说他们没有有效的个性化所需的数据和见解。

基于武汉酒店vi设计公司的营销策略仅与数据一样强大。为了统一端到端的消费者旅程并增强情报，品牌正在利用经常被忽视的第一方数据源（消费者电话）武装其martech堆栈。

呼叫分析解决方案将消费者呼叫转化为可行的营销数据

借助DialogTech之类的呼叫分析解决方案，武汉酒店vi设计公司营销人员正在大规模获取有关消费者呼叫的见解，并将呼叫数据自动推送到其martech堆栈中。运作方式如下：

第1步：消费者电话

消费者通过动态跟踪的电话号码在您的网站，搜索结果中的附加电话信息或离线广告系列和其他营销活动中致电您的公司。

步骤2：将呼叫归因，路由，记录和转录

推动呼叫的营销来源以及呼叫者的姓名，电话号码和位置等信息可用于自动将呼叫者路由到最佳座席或协助他们的地点。电话通话记录，转录和存储，以及有关呼叫者的信息以及推动通话的因素。

步骤3：使用AI

分析对话 AI会分析转录并识别关键数据点，例如呼叫者的潜在客户得分，紧迫性，兴趣，呼叫者是否转换等。这些见解在报告和仪表板中可视化。

步骤4：将呼叫者见解推送到您的Martech堆栈

在您的martech堆栈中激活与呼叫者信息以及由哪个营销来源推动呼叫相关的AI见解，以更好地告知您的数字策略并个性化消费者体验。

利用丰富的第一方数据源，营销人员可以连接消费者的旅程，并通过在线和电话为消费者提供更好，更相关的体验。以下是5个使用呼叫分析数据来促进基于人的营销策略的转化的技巧。

重新定位未准确转换的来电者

在为martech堆栈提供呼叫分析数据后，武汉酒店vi设计公司就可以利用这些洞察力在适当的时间以适当的广告定位适当的消费者。没有此通话数据，营销人员将无法知道哪些消费者已经通过电话联系了他们的公司。对于这些呼叫者中哪些是合格的潜在客户，他们真正表示感兴趣的产品或服务以及是否已经通过电话转换，他们也完全一无所知。

但是，有了呼叫分析数据，营销人员可以根据他们进行的电话交谈来重新定位呼叫者，并创建个性化的全渠道体验。让我们以这个虚拟的例子为例：您是一个度假胜地，有人以很高的意愿打电话预定住宿，但没有转换。他们还提到他们将在3个月内结婚，这次旅行将作为他们的蜜月旅行，武汉酒店vi设计公司对水肺潜水等短途旅行不感兴趣。使用这些数据，您可以在三个月内通过Google，Bing，Facebook，Instagram，YouTube和程序化展示的蜜月广告系列来重新定位广告，并将它们排除在与婚礼和水肺潜水无关的广告上。