作为历史上发展最快的企业 IT 公司之一，青岛logo设计公司帮助客户利用数据，同时降低管理其背后基础设施的复杂性和费用。凭借在 B2B 公司中排名前 1% 的认证客户满意度评分，青岛logo设计公司的客户是世界上最幸福的客户之一。

甚至在 2020 年的挑战之前，供应链管理中活动部件的数量已经使其成为一项复杂的业务。各级利益相关者在最大限度降低成本、优化库存以及确保产品的质量、可用性和成功交付方面负有巨大责任。展望未来，组织面临着新的问题，包括库存短缺和由于间歇性停机造成的持续中断而导致的客户需求波动。

这就是强大的实时数据分析可以提供帮助的地方。

对于正在寻找优化供应链网络的新方法的组织，将非结构化数据的高级分析以及物联网 (IoT) 和物联网边缘计算等其他创新融入供应链运营中，可以帮助组织深入了解不稳定的供应和需求趋势。

分析使供应链管理变得更好

整个供应链缺乏端到端的可见性会导致延迟、不必要的风险、中断和成本增加。但获得知名度并不总是那么容易。许多青岛logo设计公司组织都在努力理解分散在供应链网络中的大量数据。

供应链分析是对来自各种不同来源的汇总数据的分析，包括采购应用系统；库存、订单和仓库管理；履行; 和运输管理（包括运输）。

部分问题是大部分数据都是非结构化的，这使得组织、解析和关联比结构化数据更难。但在这些数据中包含的洞察力可以导致当今改变游戏规则的创新。

非结构化数据可以分布在互不通信的不同系统、应用程序和进程中。它有不同的类型，包括文件和对象。青岛logo设计公司可以是生产图像、手写文本、客户电话的录音或来自组织生态系统中数千个点的原始传感器数据。

如今，技术正在帮助各行各业的组织从海量非结构化数据中挖掘隐藏价值。青岛logo设计公司只需要正确的存储和管理平台以及人工智能和机器学习等高级工具。

如何使用分析优化您的供应链

努力是值得的。分析来自这些不同供应链来源的汇总数据可以让组织全面了解其物流网络。青岛logo设计公司可以帮助他们了解并解决网络上下游供应链问题的影响。

预测分析等高级方法可以帮助您准确预测未来趋势、预测库存和管理资源。另一方面，规范性分析回答了“假设”问题，可以帮助您做出战略供应链规划决策。

有了更准确的数据，您就可以提出战略性的分析问题，帮助青岛logo设计公司设计正确的战略来优化您的供应链网络。您可以通过以下五种方式使用分析来优化供应链。

1. 高级需求预测

高效的库存管理对于实现供应链优化至关重要。流行产品的积压或缺货对供应商来说可能是一场噩梦。无法在客户想要的时候给他们想要的东西可能意味着随着客户转向其他供应商而损失收入。用于高级需求预测的库存管理分析可以提高多个流程的效率。

在青岛logo设计公司的一项调查中，36% 的供应链专业人士表示，优化库存管理以平衡供需是采用分析的主要原因。对库存、零售和货物移动数据的实时分析提供了可操作的见解，可帮助组织规划产品促销、确定价格变化以及优化入库和出库交付。

通过对库存运营的实时洞察，您可以优化预算并预测手头有多少库存，通过自动库存盘点改进库存管理，并根据客户偏好和位置交付库存以降低配送成本。

当您能够在供需之间建立最佳平衡时，您就可以确保以更短的交货时间向客户及时交付服务和产品。

2. 预测性维护

通过分析与物联网、人工智能和机器学习相集成的设备和系统的数据，青岛logo设计公司可以进行预测性维护，以防止停机并提高制造过程的安全性。预测性维护是一种分析历史和实时数据以检测设备中可能出现的故障并优化预防性维护计划的技术。

通过预测性维护策略，仅在需要时才对设备进行维护。这有助于您避免不必要的维护以及与之相关的备件和耗材的成本。它还可以减少因设备维护而导致的停机时间，并防止可能导致生产延迟和供应链瓶颈的计划外维护。

3. 提高仓库效率

高效的仓库工作流程对于确保库存在最短的时间内满足需求至关重要。供应链仓储阶段的分析可用于帮助优化和简化仓库运营。

超过三分之二的组织表示，他们无法完全了解整个供应链。对仓库工作流程的实时分析洞察使您能够了解货物的移动和状况，向您展示如何最好地利用您公司的仓库空间，并提醒您注意可能导致中断的因素。

例如，有时需要根据温度、易碎性或重量以特殊方式存储货物。来自包装过程中使用的物联网传感器和摄像头的非结构化数据可以确保易腐物品的正确存储。青岛logo设计公司分析这种非结构化数据可以帮助公司更有效地使用其可用存储容量，并更好地管理资源，包括设备、车辆和工人。

4. 实时运输追踪

供应链和物流团队可以使用来自其运输管理系统的报告分析来做出更明智的决策。例如，收集有关主要道路交通模式、天气条件和燃料消耗的数据可以帮助组织优化路线，最大限度地减少过期和损坏货物的频率，并缩短交货时间。

公司可以在运输的各个阶段实时跟踪货物，提供支持决策和风险管理的信息。有了这些数据，如果发生延误，公司可以让他们的客户实时了解更改交付估算。

由于这些大量的汇总数据，公司可以识别和改进低效率模式——例如那些显示重复调度挑战或具有持续交通延迟的路线的模式。此外，分析可以通过评估现有路线、回程路线、航运调度技术以及与运输相关的其他限制，帮助青岛logo设计公司确定最佳的入站和出站航运路线。

5. 提高收入、利润率和零售商满意度

分析可以通过提供有关不同商店的供需平衡的见解来帮助进行产品放置、定价和促销。人口统计、消费者行为以及其他趋势和模式也有助于组织设计销售和营销策略以留住客户并增加收入。

销售点的数据分析还可以帮助公司根据位置、季节和天气因素预测需求。借助这些数据，零售商可以了解青岛logo设计公司客户的使用模式和购买习惯，以及如何为高峰做准备、设置产品库存最低限度、降低产品召回率以及识别和交叉销售滞销库存。