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济南品牌策划公司_CFO如何实施高级分析:5个最佳实践

2023-02-08

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如何充分利用您公司的dataToday公司议程围绕着惊人数量的可用数据以及收集、解释和使用此类数据所需的高级分析。在大数据和高级分析方面,如果公司没有充分利用大数据,事情可能会变得非常棘手。最近的McKinsey报告显示,无法利用大数据而无法实现数据管理的企业每年平均损失14%的收入。令人惊讶的是,石油公司、生命科学和消费品成为大数据和高级分析管理不善从而导致财务损失的前三大行业。与McKinsey报告相反,麻省理工学院和哈佛商学院的一项研究表明,与没有将大数据注入其财务和运营战略的公司相比,专注于大数据管理和高级分析的公司收入增加了6%。当我们提到财务管理和良好做法时?BD的广泛描述将其定义为:海量和复杂性,可扩展至数TB,甚至petabytesUnstructured和diverseWidely分布在组织外部和organizationFast内部,移动和快速变化,需要永久采购和传输。为了能够采购、理解和使用BD,高级分析作为一组工具和技术提供,这些工具和技术很难(如果不是不可能)复制到传统分析方法的大小,精确度、规模或范围。高级分析超越了简单的回归或预测模型,使用“新的分析方法”,如研究社交媒体的嗡嗡声、数据挖掘等。然而,AA在预测方面的优势在于(如果使用正确),由于数据样本数量较大,它们可以实现更高的精确度。AA策略基于工具和工具,帮助CFO在多个级别上提高公司的绩效。让我们来看看今天CFO如何实施AA,以及您可以研究哪些良好做法示例来采用和适应您的公司。1.查看360中的预算使用大数据和高级分析无疑可以帮助公司在竞争中保持领先地位,并在运营、财务管理、销售预测和消费者保留等方面取得更好的成绩。优化数据和分析有助于



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