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徐州标志设计公司原文分享：

我们采访了Certona的首席执行官MeyarSheik，了解了一个最热门的营销趋势——个性化技术的未来。首先，祝贺您被评为首屈一指的个性化服务提供商！您能告诉我们Certona如何使用机器学习和预测算法来预测客户行为吗？Certona率先使用了获得专利的机器学习和预测算法，使零售商能够在全渠道环境中利用对个人购物者的实时分析。Certona的个性化平台由连续分析和实时定位的复杂混合提供支持，通过每次交互增强了行为分析。这将培养购物者洞察力，为智能预测提供动力，让零售商在购物者跨接触点参与时提供日益个性化的体验。在站点上点击3-4次后，Certona的个性化平台会实时获取购物者的数据，例如位置、天气、一天中的时间、一周中的一天、过去的浏览或购买历史以及当前会话行为，以制定最相关的即时购物体验。2.如果营销商希望开始个性化内容或根据过去的站点行为提供个性化产品建议，您会给他们提供哪些建议，但不知道从哪里开始？最强大的个性化功能是行为分析和预测目标的实时方面。通过将实时数据与历史信息结合起来，零售商可以创建深度的购物者配置文件。这使市场营销人员能够通过个性化的信息、产品和促销活动更好地针对购物者。为了开始，营销者应该概述目标，然后相应地确定实施的优先级。主页是一个理想的起点。在主页中实施个性化，通过立即显示个性化的内容和促销以及相关的产品建议和类别来降低反弹率。例如，市场营销人员还可以利用个性化来提高有机和付费登录页面以及电子邮件活动的性能。电子邮件个性化的新品牌应该从利用近100个百分点的交易性电子邮件开放率开始，并提供有针对性的促销、内容和图像以及相关的交叉销售产品推荐。2016年，市场营销应用程序的一些非常有趣和令人兴奋的新技术开始进入主流，如虚拟现实和

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