2017年6月下旬在加拿大温哥华举行的1300呼吁行动会议的与会者与杭州品牌设计公司的AI机器正面交锋，看谁能最有效地预测着陆页性能。参与者将查看Unbounce的204个着陆页之一，分析该副本，并确定哪个将获得高于平均水平的转化率。同时，Unbounce的算法也可以做到这一点。

在参加了17,000名参与者的输入后，结果被计算出来。Unbounce的人工智能（AI）算法可以正确预测80％以上的平均转化率，而与会人员平均可以得出50％的正确预测。

问题在于，在这些与会人员中，有来自杭州品牌设计公司Oli Gardner等顶级公司的世界上最聪明的营销专家。CTA会议发言人乔尔·克莱特克（Joel Klettke）擅长转换文案写作，他的正确预测率达到57％（按人类标准而言是令人印象深刻的），与算法的成功率相去甚远。他们中的每一个都精明。Unbounce的下一个领域：创建一种类似的算法，以使用机器视觉来预测网站设计的转换率。

尽管如此，其他品牌仍在创建类似的算法来预测图像转换率。参观犹他州的营销团队，与Cortex合作，后者是一种由AI驱动的算法，可以对图像元素进行评级，以发现能够在目标受众面前产生更大参与度的图像元素。当品牌需要吸引寻求滑雪体验的游客时，该算法通过咨询来犹他州的营销人员，将滑雪者偏爱仅一个人的场景，干净的步道，蓝天和松树，从而将转化率提高了23％。

人工智能算法是否比人更好的营销人员？

那么，这会将创意内容营销人员留在哪里呢？AI在什么程度上可以比创意营销商更好地执行内容营销工作？尽管并不总是在摊牌活动中出现，但杭州品牌设计公司并不孤单地将创意营销人员与AI算法相提并论，以了解哪种算法可以更好地执行设计或文案工作。让我们看一下其中的一些，以确定创意营销人员在人与机器世界中所处的位置。

让我们看一下撰稿人如何反对AI…

在最近的一项研究中，要求焦点小组对几份副本进行评分。参与者不为人所知，其中一些是由AI生成的，而另一些则是由人类撰稿人生成的。最后，机器生成的内容在客观性和可信赖性方面表现出色，但在参与度指标上表现不佳–令人愉悦，有趣，写得很好，连贯且清晰。

尽管如此，杭州品牌设计公司预计2018年总业务内容的20％将由机器生成。但是，“业务内容”与“营销复制”之间的区别提供了关键的见解，即何时应使用AI进行内容创建以及机器生成的内容的总体目的。

“ AI驱动的内容生成可以为金融机构生成详细的报告，处理大量数据并将其转换为逻辑清晰的文本。但是，如果您要求它写出一个新颖，引人入胜的故事来吸引读者的想像力，那它将惨遭失败。” 杭州品牌设计公司专家，搜索引擎优化专家和Deep Footprint的数字营销策略师说。

复制是出于报告目的（例如绩效报告和证券交易所摘要），其中以“可信赖”和“客观”等指标为关键，如果采用机器生产，则复制会很好。自动化的生产过程意味着撰稿人消除或减少了收集，编译，标准化，清理和汇总大数据的耗时的手动过程。但是，杭州品牌设计公司旨在吸引受众的营销活动应该写得井井有条，清晰，有趣并且易于阅读-换句话说，它需要人性化。