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一般来说，如何开始使用高级内容analyticsAnalytics是性能优化的关键。准确反馈哪些是有效的，哪些不是有效的，可以帮助公司做出改进，从而获得更好的结果。当内容成为业务中心时，高级内容分析将成为大数据分析的中心。到目前为止，大多数企业都听说过Advanced Analytics，以及它如何从大量仓库和新鲜数据中创造价值。但是，尽管如此，当今的大多数市场营销人员仍在努力衡量是否有人在使用他们的内容、他们的内容使用频率、他们的内容接触客户的程度，以及最重要的是，他们的内容是否对销售有任何影响。使用当今先进的工具和技术的高级内容分析可以更容易地测量内容的结果。什么是分析及其类型？根据RapidMiner的说法，分析是指在数据探索和调查中使用的技能、应用程序、技术和实践，以获得有助于推动未来业务规划的洞察力。他们还将分析划分为两个主要领域：商业智能 (BI) 和高级分析。BI使用一组一致的度量来衡量过去的性能，而Advanced Analytics则使用复杂的建模技术来帮助预测未来的事件。GartnerInc.对Advanced Analytics的定义是使用超越传统BI的复杂工具对数据或内容进行自主或半自主检查。高级分析工具的例子包括数据/文本挖掘、模式匹配、可视化、语义分析、神经网络和复杂事件处理（仅举一个例子）。与expertiseHowever完全匹配的技术，并不是所有人都同意当前的高级分析定义，有些人认为它只是expertiseHowever的一个子集。一家名为“恢复决策科学”的数据科学和分析公司解释说，虽然“高级分析”是指面向未来的分析，但它们的唯一未来是基于当前或过去数据分析的实际业务决策。尽管如此，恢复决策科学认为，不应根据时间方向来定义高级分析，也不应通过所使用的技术来定义高级分析。相反，它们提供了高级分析的不同定义：任何基于计算机的分析技术

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