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无锡广告设计公司原文分享：

在B2B Buyer journeyAI（人工智能）中使用机器学习和预测智能已成为过去一年的一个商业流行词，甚至在主流媒体上也是如此。人工智能包括任何一种主动寻求模仿人类能力的计算机程序，例如理解语言、识别图像或回答问题。在销售周期中使用人工智能时，有两种技术特别有用，值得深入研究和理解，而不是专注于模糊术语“人工智能”。这些是机器学习和预测智能。这两种技术可以协同工作，为您的销售团队提供一种针对最热门和最合格销售线索的方法，从而节省时间并带来更多收入。下图显示了可以应用的不同人工智能、机器学习和倾向建模技术的范围以及客户生命周期的不同阶段。与销售团队特别相关的是“行动”中的技术，以及“转换”阶段，例如倾向建模、销售线索评分和动态定价。销售线索评分对于B2B销售流程尤其有用，尤其是如果您有咨询销售流程。由于每个销售都需要相当多的销售团队时间，准确的销售线索评分有助于将时间集中在最有效率的地方，从而使销售团队能够进行更多的销售，并防止浪费时间在无法转换的销售线索上。如果您想了解更多关于B2B营销人员如何在购买过程中使用人工智能应用程序的信息，您可以在SparkLane博客上查看戴夫·查菲关于该主题的完整文章。

无锡广告设计公司总结：

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