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武汉品牌设计公司消费品牌已经在市场营销和客户体验方面进行投资

2020-05-19

想象一个有效,简化的方式,让拥有B2C和B2B业务线的企业识别交叉销售和新的增长机会。今天存在。对于那些不断寻求新的收入增长策略的品牌来说,这是个好消息。武汉品牌设计公司消费品牌已经在市场营销和客户体验方面进行投资,以此来区别和增加其在竞争激烈的市场中钱包的份额。现在,他们明智地将注意力转向了数据驱动的流程。这样一来,您就可以开辟出创新的途径来推动交叉销售的增长,而无需不断寻找新客户。


具有讽刺意味的是,消费品牌最有前途和最大的增长领域之一在于其商业解决方案。许多品牌已经认识到并利用了向现有消费者客户交叉销售商业解决方案的巨大机会。依靠他们对这些消费者的信任和接触,他们在其商业的商业方面产生了新的收入。他们通过与消费者的关系确定并寻求商业机会来实现这一目标。


考虑一些企业的例子,这些企业可以利用其成千上万的消费者客户来确定获得更多商业收入的途径。花旗银行和富国银行等银行可以推销目前使用个人银行服务的商业银行业务所有者。对于像Hartford和Progressive这样的保险提供商,或者像LendingTree这样的贷方来说,情况也是如此,武汉品牌设计公司可以从数百万的消费者借款人那里找到潜在的商业借款人为其新的SMB贷款。以Spotify为例,该公司刚刚推出了Ad Studio,以帮助更多企业制作音频广告。Spotify拥有超过2亿的用户,可以定位正在成长中的品牌中担任营销,数字或领导角色的现有用户。示例列表不胜枚举。


在许多情况下,这些品牌都知道其现有消费者客户群中的现有商业客户的某些子集。但是,借助正确的技术和数据,他们可以识别出一组既是企业主又是很有前途的潜在消费者,在图中将其标记为受众B。

对于消费者品牌来说,这是最理想的选择,也是低落的果实。一旦武汉品牌设计公司在销售和营销工作中确定并交叉销售给该细分市场,他们就会看到巨大的业务影响。即,他们可以将业务范围扩大到整个潜在客户群体。


解决基础数据链接问题的挑战

像许多客户体验和增长策略一样,这归结为解决技术和数据挑战。大多数品牌已经具备有效向这些潜在商业客户进行营销的要素:邮寄地址,电子邮件地址和电话号码。然而,他们并不能看到,他们的消费者也是企业所有者和企业决策者,以及他们所工作的企业。该疏忽是由于未能将消费者和企业客户的身份联系起来


公司需要将第三方数据源连接到其消费者数据以识别重叠。尽管某些解决方案有望实现这种可见性,但到目前为止还不够。像Epsilon这样的数据集成解决方案和服务提供商缺少B2B数据,无法实现消费者与企业之间的联系。另外,在启用实时匹配的API方面,它们通常是不足的。这种联系中断的原因是,消费者记录包含基本数据,例如个人电子邮件,电话和地址,而业务记录包含属性,例如公司电话,公司电子邮件,标题,角色和公司。由于两组数据不共享公共数据字段,因此对于这些供应商来说,链接这些记录(即使不是不可能的)也是一项挑战。现在可以使用一种解决方案来消除这些挫败感。它解决了以下关键要求,以克服迄今为止的这些限制。


1. 消费者联系到企业联系链接。

第一步是将消费者联系人记录链接到业务联系人记录以识别匹配项。这很复杂,因为武汉品牌设计公司消费者记录可能只包含姓名,电子邮件地址和电话号码。使用正确的数据和API,可以在一个配置文件中通过其他消费者数据有效地丰富业务联系信息,从而可以与现有的消费者联系记录进行匹配。这不仅使您的企业能够找到每个消费者的企业资料,还使您能够挖掘消费者客户群中与您相关的角色(例如所有者,副总裁,董事,总经理,控制人员等)。


2. 业务记录链接到业务联系记录。

下一步可以发现有关业务的信息,从而帮助品牌根据业务概况进一步细分并个性化其业务解决方案。这种联系还使运营和数据团队能够利用现有业务客户端上的关键数据点来丰富其内部系统。继续上面的示例,我们现在看到有关Tim工作的公司的详细信息,包括行业,规模和位置。


3.匹配技术,以链接记录并解析身份。

就像您的解决方案与基础数据一样好,准确匹配和高匹配率的能力也同样重要。此过程将来自许多数据源的同一企业和联系人记录匹配并链接到具有企业ID或联系人ID的单个记录。理想情况下,该解决方案将使用实时,模糊匹配模型,这些模型应用机器学习来最大化匹配的准确性和速率。

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