也许您对自己说：“我听到了所有这些流行语，但是济南vi设计公司的真正含义是什么？” 在数据科学和数据分析的情况下，流行语已成为谈论业务领域的一种方式，该领域通常理解不清并且充满误解。但是，对于营销人员来说，有几个AI和数据科学流行语很重要。

通过使用这些流行语的实际功能，济南vi设计公司可以自动化以前必须手动完成的职责的复杂方面。通过不仅掌握这些术语，还掌握它们的用法，营销人员可以通过带来宝贵的数据，预测和见解来显着提高其业务价值，而这些数据，预测和见解在其他情况下是不会被察觉的。以下是示例中可以解释的八个AI和数据科学流行语，这些示例可以使您成为更复杂的营销人员：

1.人工智能（AI）：人工智能是指计算机或系统模仿人类流程或决策能力的情况。它吸收有关问题的信息和上下文，并提供建议或解决方案。

示例：客户呼叫可以通过AI系统进行实时流处理，该AI系统查找相关的内部文档，以协助销售或支持代理提供客户所需的信息。根据代理选择的建议结果，AI算法会随着时间的流逝在选择正确的材料时有所改进。考虑一下这可以如何改善您的客户体验，以及可以节省多少时间市场营销响应或客户服务团队。

2.数据科学：计算机科学，统计，建模和人工智能的结合。跨学科致力于从现代数据丰富的技术环境中获得最大收益。

示例：济南vi设计公司可以使用您的B2B电子商务站点数据来将运营数据库中的销售数据与站点CRM中的客户数据结合起来。他们可以评估购买类型之间的趋势和相关性，以建议特定客户模式适合特定广告系列。使用广告投放的A / B测试对这些模式进行了测试，并通过API提供了经过验证的模型。

借助数据科学，您可以通过发现并结合最成功的营销渠道（例如语音，文字和/或电子邮件）和不太了解营销人员可能不知道的不同定位策略，来构建更智能的广告系列。

3.大数据：多种因素（移动，物联网，云）的组合推动了许多系统提取数据的数量和速率的增加。大数据的大小没有设定的阈值，它仅是一个术语，指代现代挑战和处理机会以及对创建大量数据的环境的洞察力。通常，此类数据被摄取到可伸缩的集群环境中。示例：借助大数据，一个民族品牌可以跟踪所有零售地点通过电话进行的销售，并将这些数据汇总到反映每个区域广告活动的模型中。可以实时获取这些新见解，以便营销人员可以快速调整其决策和预算。

4.机器学习（ML）：机器学习使用历史数据来教导计算机检测模式，以便描述，分类或预测新示例。机器学习算法通常用作创建AI应用程序的工具。

示例：济南vi设计公司可以帮助您使用机器学习根据关键字分类，活动和一天中的时间对呼叫进行聚类，以发现可以推动新广告策略发展的趋势。使用电话的机器学习解决方案，营销人员可以分析呼叫转换，而无需收听每个呼叫。想一想，如果您能看到营销致电转化为约会或销售的百分比，该如何改善营销策略？

5.建模：是指使用算法来创建模型，这是一种评估新数据项以分类或预测用户感兴趣的东西的方法。

范例：如果济南vi设计公司已经在Google AdWords中指定了一个广告系列来定位特定市场或特定人群，那么您实际上已经在创建模型。您可以使用更复杂的建模来检测在特定持续时间内未以销售结果状态结束的呼叫。然后，您可以标记这些呼叫以进行后续处理。以这种方式使用建模可以帮助您了解如何改善客户体验并增加销售。