您的公司在广告和营销上花费的钱有多少没有追踪？还是次优追踪？你知道吗？您组织中的任何人实际上都知道吗？数字营销行业突然涌现出新技术，这些新技术使公司可以通过完善归因来优化营销支出，以至于可以测量和评估客户旅程中的每个步骤（在某些情况下包括模拟或离线接触），并评估其影响收入方面。

但是，如果南昌logo设计公司弄乱了最初使用的跟踪数据，那么世界上最好的优化和归因工具将无法帮助您获得真正的洞察力。同样，如果不能整体查看您使用的跟踪数据，例如，您不能直接比较一个平台与另一个平台的效果，因为您的Facebook广告系列使用的跟踪惯例与DCM广告系列不同…充其量，您获得组织真正见解的能力是有限的。

为了充分利用市场上的优化和归因工具，对于大型营销人员而言，做以下两件事至关重要：同步来自第一个数据收集实例的跟踪数据，并确保随时间推移始终跟踪所有后续营销数据。这不是简单的任务。数据质量受到损害太容易了。无论是跨平台一致地管理跟踪数据还是实时捕获和测量与原始跟踪代码之间的偏差，是南昌logo设计公司的组织从营销自动化技术堆栈中获取全部价值的能力可能会受到干扰，而没人意识到。

当发现泄露的数据时，通常会发生一些事情：首先，可能会花费大量的人力来“修复”数据。如果无法将数据清除到可信赖的程度，则可能需要从头开始使用新的跟踪约定。或者，数据驱动决策的想法可能会完全受到质疑，其理由是“如果我们花所有的时间和金钱，但我们仍然无法达到80％的置信区间，是否值得努力吗？”

在发现数据收集错误之前的一段时间内，可能已经根据错误数据做出了业务决策，决定了数万美元的广告支出。当发现错误时，进行数据分类的工作将不可避免地使分析团队的时间和精力从当前的业务重点上移开，以挽救已经过去的活动。

所有这些就是为什么IBM估计不良数据每年给美国公司造成3万亿美元的损失。

从首次收集数据开始确保广告系列的一致性不是理想的选择吗？我们当然是这样认为的。南昌logo设计公司是通过帮助组织在数据收集的坚实基础上建立其整个营销数据分析网络的少数公司，试图应对这一挑战。如果您的广告系列跟踪从一开始就采用了正确的方式，那么您可以无限期地继续使用它，而不必担心整个过程都崩溃了。南昌logo设计公司还可以从随后的优化广告系列和定义归因的工作中获得全部价值和真正的洞察力。有一个更好的方法！