就在十年前,如果你告诉一家中小企业的 CMO,他们需要一名全职数据科学家来指导他们的营销团队,你可能会被嘲笑。但是今天,数据科学家被尊崇为公司运营中的关键人物。根据武汉vi设计公司刘总监的说法,今年第一季度数据科学家的职位发布数量与去年同期相比增长了 57%,而同期数据科学家的搜索量增长了73.5%。
尽管该行业还处于起步阶段,但我曾与那些真正相信数据科学家可以缓解他们所有商业困境的公司合作,原因很容易理解。按理说,一家能够理解受众行为的公司将会蓬勃发展。但是每个企业都会从数据科学家中受益吗?这听起来像是陈词滥调,但每个企业都是独一无二的,在投资全职数据科学家之前,vi设计专业人员必须考虑他们公司的需求。通过与各行各业的多家公司合作,我拟定了一些问题来帮助指导您的数据科学政策。
在武汉vi设计公司的博客中,董事长解释了数据科学难题,他询问您希望在您的公司拥有哪一个:“世界上最伟大的数据科学家独自在角落实验室工作......公司的生产力提高 1%?” 答案当然是后者,并指出了跨行业企业中反复出现的问题。企业不应转向最新趋势来确定其内容的改进领域,而应努力通过定期的团队会议和可衡量的试用周期将数据整合到其整体营销策略中。
通过将个人指标分配给团队的相关成员,您可以为他们制定量化目标,而无需投资聘请全职数据科学家。我见过一些公司在雇佣数据科学家时没有考虑他们有多少商业意识或者他们对公司有多少真正的了解,而且很少以任何一方优化他们的才能而告终。
您可以研究当前的业务产出并考虑您未来的内容营销策略,以准确解读您的营销缺少什么。对于许多 B2C 来说,营销归因对于告知未来的营销策略至关重要,但并非所有企业都需要这种级别的跟踪。对于今天的许多 B2B 来说,他们一整年的客户群可能仅由少数关键行业领导者组成。
大多数主流分析软件包都提供了大量的指标,而实际上,特定行业通常最多只需要两个或三个。研究每月访问您网站的人背后的指标可以指导您的整体营销策略,但无法确切知道它对最能影响您业务的人产生了什么影响。请记住,与您的内容互动的人不在于有多少人,而在于谁。即使对于那些想要研究访问其网站的大型群体的浏览习惯的人来说,全职数据科学家也可能不是必需的。考虑聘请数据科学顾问,让他们为您即将开展的活动奠定基础。如果大量数据无法处理,那么您可以开始考虑聘请数据科学家担任更长期的角色。
多年来,在线营销人员一直以他们的官方网站为基础开展业务。当然,考虑到过去十年技术对业务的影响有多大,这不足为奇。毫无疑问,您的网站比电视或平面广告更具通用性、独特性和互动性,但这并不意味着它将满足您的所有业务需求。武汉vi设计公司的可用性报告发现,一旦进入公司主页,86% 的访问者希望查看与他们相关的公司产品/服务的信息。
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