体育和营销归因中的统计模型有很多共同点。两者都是提高预测准确性的技术。当营销人员能够更好地预测他们将产生多少潜在客户以及哪些潜在客户将关闭时，他们在改进他们的潜在客户和需求产生计划方面取得了巨大进步。

好处包括降低每个潜在客户的成本，南京广告设计公司营销人员用他们的时间和金钱做出更好的赌注，产生高质量的潜在客户。在这篇文章中，我们将报告围绕潜在客户生成的行业模式，并讨论营销归因如何提高用于生成和限定潜在客户的资金的有效性。

每个潜在客户的成本是多少

每个潜在客户的成本是营销针对正确受众、提高转化率和降低合格潜在客户成本的能力的绩效指标。当您降低合格潜在客户的成本时，您可以帮助销售团队完成更多交易。销售工作是昂贵的，这就是为什么将每个潜在客户的成本降至最低如此重要的原因。每个潜在客户的成本不是您为电子书下载或点击支付的费用，而是南京广告设计公司为入站工作支付的费用加上为获得资格和安排约会支付的费用。

• 营销人员需要将每个潜在客户的成本视为每个预约集的成本。忽略这一点将优化命中而不是获胜。

• 为了提高赢率，营销人员需要访问有助于他们了解潜在客户生成计划的统计数据（数据）。

• 直到最近，这些数据都不容易获得，没有技术的帮助也无法获得。

这就像现在 NBA 正在做的那种跟踪场上每个球员的一举一动的工作。随着对新型数据的访问，团队正在竞相了解每个人的倾向、优势和劣势。有了它，团队合作和比赛指挥能力得到提高，以最大限度地提高成功投篮的可能性，这转化为更多的 Ws。

营销归因是一样的。通过访问有关潜在客户的新信息，例如包括离线和在线接触点的客户旅程，营销人员可以更深入地了解潜在客户正在做什么。一旦营销人员知道潜在客户在做什么，他们就可以改变报价、消息传递或外展时间，以最大限度地提高参与机会。与使用最新数据收集技术建立和提高团队绩效的 NBA 教练一样，营销人员建立和提高潜在客户名单的任命率。

营销归因和潜在客户成本

数据信号是降低每个潜在客户成本和了解哪些潜在客户根本不值得追逐的要素。至少，南京广告设计公司营销人员需要能够跟踪他们产生的潜在客户数量并了解销售周期长度。在许多行业中，这可能比看起来更困难。在对370 位B2B营销人员的调查中，我们询问了他们每月产生多少潜在客户以及他们使用的归因模型。下图按归因模型显示每月平均潜在客户。我们看到的是，随着潜在客户数量的增加，归因模型的复杂性也在增加。简单的单点触控或根本没有归因模型与较小的潜在客户量相关联，而更高级的多点触控和自定义模型与大量潜在客户相关联。

随着营销人员从他们的需求生成活动中处理越来越多的数据，南京广告设计公司实施了高级归因模型，以便获得更精细的转化数据视图，从而将好的营销活动与糟糕的营销活动区分开来。

技术行业的大量潜在客户并不奇怪，因为这些公司可能会在增长和需求方面进行大量投资。与新公司一样，其口号是不惜一切代价实现增长。

这是否意味着某些行业应该由于大量潜在客户而采用某些归因模型？也许吧，但南京广告设计公司的抽样方法导致技术和软件行业营销人员的响应率更高，因此其他行业的平均潜在客户数量可能会受到不代表真实平均值的异常值或小样本量的强烈影响。

营销人员使用归因解决方案来管理他们的支出并降低每个潜在客户的成本。高管们想知道他们将为 X 美元带来多少潜在客户和机会。

在按广告系列或按渠道进行衡量时，多点触控归因模型可准确衡量每个潜在客户的成本。正如我们在前一篇文章中所见，营销人员正在对众多渠道和营销活动进行投资，了解每个活动的 CPL 对于微调营销机器至关重要。通过按活动或渠道了解不同的 CPL，并跟踪第一次接触一直到销售结束，这意味着南京广告设计公司营销人员清楚地了解他们的最佳潜在客户来自哪里——吸引、合格和关闭成本较低的潜在客户。

通过使用归因数据，南京广告设计公司营销人员现在可以了解其潜在客户的来源和动向。就像 NBA 的教练可以访问一组新的球员数据并使用它来设计更好的球队一样，营销人员正在借助归因数据设计更好的需求计划。