技术领域的新进步都为客户创造了新的机会，从而为企业提供了帮助。在过去的几年中，B2B领域已经注意到将人工智能纳入市场营销的真正潜力，但是在采用方面仍然存在很大的滞后。即使上海设计公司已经在机器学习算法方面进行了尝试，但在预测分析，个性化，统计分析以及潜在客户生成方面仍然有很多需要覆盖的领域。鉴于其潜力，人工智能在B2B销售和市场营销中的作用是改变人们与品牌，信息和服务互动的方式。

少数上海设计公司害怕使用AI来自动化营销功能的想法，但是，通过衡量AI在客户服务行业中的影响，人们可以肯定，了解客户的细微差别并从相关的客户数据中得出见解不会完全由人工操作或由人单独管理。研究表明，大约70％的美国公民更喜欢在线购物。此外，在线广告产生的总收入已超过电视，台式机和报纸广告。这样的实时统计数据突显了客户如何开放自己的在线形象成为他们生活中不可分割的一部分。这也是上海设计公司市场营销人员迫切需要转移其注意力以开发更强大的预售策略以利用B2B营销现代方法提供的潜在机会的重要指标。但是，所有在线营销活动和努力都围绕着从与其日常客户互动和参与相关的数据中获取多少商业价值。数据管理过程中涉及的某些因素会影响最终结果。那么，如何处理提供洞察客户旅程的数据呢？

收集宝贵数据的挑战

为了满足客户的每分钟需求并在B2B营销空间内获得最大的获取量，上海设计公司应该集中精力学习客户。无论是最终用户还是企业客户，每个人都可以通过其在线点击和搜索，实时广告系列，聊天或电子邮件通讯，网站访问和购买留下大量信息。当涉及以客户心态，人口统计及其来自大量数据的行为形式的洞察力时，企业需要考虑将人工智能纳入市场营销和销售策略。

缺乏适当的技能是一个重大挑战，由于收集的数据被处置，管理不当或被认为是多余的，企业常常会错过洞察力，从而导致不良的售前营销策略。这就是为什么在收集和处理客户交互数据时，人工智能在销售和市场营销中的存在将提供无与伦比的洞察力，从而带来可观的ROI。在B2B营销中采用人工智能不仅可以帮助企业，还可以通过赋予客户超出预期的能力来增强客户能力，从而打动客户。在这里，上海设计公司可以从他们的软件中获取见解，并将其转化为针对客户的明智购买决策。

通过将预测分析与自然语言处理融合在一起，可以更轻松地预测客户的未来选择和购物行为。我们已经看到了AI辅助消息提示的兴起，客户可以在B2C空间中收到相关建议和购买优惠。

实时机器学习用例

·聊天机器人和语音助手：聊天机器人和数字语音助手是会话计算与强大AI结合的典型示例，可使用Google，Amazon和Facebook等瞬态数据来推动无缝用户体验。

·用户参与度：上海设计公司建立在主动机器学习的帮助下得出的预测分析模型，将通过主动感知客户脉动并提高保留率来帮助商家更有效地开展业务。

·自然语言处理：机器学习可以通过NLP进一步扩展，以增强数字广告和数据的组织能力，并建立更精确的预测模型，以适用于最相关的关键字，如QuanticMind所做的那样。

市场营销中的人工智能=更具相关性和控制力

在互联网成为我们生活的日常组成部分之前，实时广告是一条死胡同。传统的单向广告和客户服务方式主导了市场，没有产生足够的反应。在Internet广泛采用之前，B2B的销售和市场遭受了缺乏互动对话的困扰。鉴于没有社交渠道以文字形式分享品牌经验，潜在客户很难找到正确的解决方案。

今天切入现场-事情相距甚远。客户不仅可以控制购买过程，而且可以立即识别并选择他们的收藏夹。在线媒体现在是快速，流畅的，并且可以为客户提供不间断的但更重要的是相关的服务。

实时数据分析和预测

在描述售前工作或客户服务的表现时，在线营销大亨经常模仿“实时”一词。但是，面对智能营销，上海设计公司的出现使它成为可能。营销中的人工智能成功突破了阻碍企业发展前景的所有障碍。一台机器所需要做的就是处理由其行为模式创建的在线数据，以生成相关的，针对客户的解决方案，并根据过去的购买模式预测未来的购买趋势。