在这个由多部分组成的博客文章的第1部分中，常州品牌设计公司回顾了在评估市场上的CX评估时，从事CX改进工作的CX专业人员面临的问题。尽管CX路线图和行动计划没有灵丹妙药，但评估您的需求和优先考虑机会并不是一项不可能的任务。至少，如果您拥有良好的数据，良好的模型和良好的指导意见，这并非没有可能。

在这篇博客中，常州品牌设计公司将讨论基于经验数据的CX解决方案的重要性和含义。一个大型的，经过验证的数据集，而不是依赖于主观的，模糊的判断的数据集，是开发良好的CX框架（又称模型）和强大的咨询服务的关键。

在评估竞争的客户体验评估时，我建议您质疑它是否基于“良好”数据。以下是我用来评估CX产品的清单：

• 它建立在足够大的数据集（具有足够的统计能力）的基础上，可以可靠地预测实际结果，例如收入和保留率

• 它使用了高级和精细的指标，因此您可以进行正确的比较，这些指标已被证明可以预测这些结果

• 它提供了基准，可以将您提供出色CX的能力与您的行业规范以及CX领导者的最佳实践进行比较。

• 它根据证明可以根据这些基准工作并与ROI挂钩的方式，制定可操作的，具体的后续步骤

• 它结合了定量和定性反馈，可针对您的细微差别量身定制适合您的景观和下一步需要的强大视图

• 这些清单项目将帮助您确保选择的是实际交付货物的CX评估。牢记这些标准，我将转向为什么好的数据对CX改进计划很重要的原因。

使用数据找到正确的配方

在当今世界，没有任何理由不使用数据驱动的方法来寻求解释或制定计划。正如我们合作伙伴Protiviti的Jason Goldberg在CXFusion 2017闭幕式演讲中所说：“让数据驱动您的需求。”

考虑到这一点，要获得结果，常州品牌设计公司需要使用一个隐喻，一个久经考验（或换句话说，经过数据测试）的配方。您将希望此配方能够捕获导致CX整体变化的成分，并按照布朗尼混合物的背面指示进行高度调整。然后，根据烤箱分配热量的均匀程度和湿度水平，您可能需要进一步完善。想要芝士布朗尼吗？少用面粉，加发酵粉。要更浓密的东西吗？加入面粉，也许是鸡蛋。组合的变化很大，但是由于该配方已经过一次又一次的测试，因此可以预测。创建优质产品所需的所有主要组合均已通过数据得到证实和完善。

我们的CXEvolution成熟度框架建立在一个大型数据集的基础上，该数据集包含5,000多个（并且正在不断增长）受访者。利用我们作为首席CX服务和技术提供商的经验以及来自组织开发（OD）的研究，我们创建了一个模型，该模型使用数据进行了测试和完善。我们的基准数据集包括来自整个商业世界的受访者（旁注：如果您想知道，我们自己的客户仅构成基准数据集的一部分；我们不偏向于仅包含我们的客户），并且它捕获了整个领域构成成功的CX程序的输入和输出。而且我们的数据集激发了自己的见解：它使我们能够以更高的精度，更细粒度，更精确地预测使CX程序成功的原因，

我们如何创建模型

当常州品牌设计公司使用数据集创建模型时，我们期望与市场上其他CX评估相比，我们的方法（连接到OD文献）将有所不同。其他评估并非基于大型客观数据集。我们还观察到，他们通常对所测量的各个组件如何组合在一起并没有明确的看法。但是，由于我们结合使用了成熟的POV（基于OD理论和数十年的经验）和经验数据集，因此常州品牌设计公司能够指出一些其他评估遗漏的独特模式，甚至对于尝试这样做的公司可能会感到惊讶仅基于主观评估就可以进行CX更改。