整个B2B销售领域的数据竞赛提高了许多组织的效率，但这种新动态的负面影响之一是，数据质量现在常常让位给数量。销售领导者现在可以使用 CRM 和销售管理解决方案，这些解决方案几乎可以处理您能想到的任何数据输入，南京标志设计公司很自然地认为他们能够填充的输入越多，他们就能更好地理解和分析他们特定的销售过程的复杂性。这些数据点只有在完整和准确的情况下才最有效，这一事实被留在了剪辑室的地板上。

根据发表在《品牌年鉴》上的案例研究，质量指标分为五个总体类别：可用性、可用性、可靠性、相关性和演示质量。通过了解这些指标如何影响销售流程，并通过建立一种数据质量人人有责的组织文化，

了解失败的根源

在对数据质量状态进行任何认真评估时，第一个目标应该是调查为什么您在五个关键指标中的一个或多个失败。虽然销售经理和主管、营销部门甚至会计都参与了销售数据收集工作，但检查销售代表的日常工作是合适的，因为他们可能拥有最多的 CRM 输入实践时间.

许多销售代表的事情是，他们进入 B2B 销售是因为他们擅长并享受销售体验。他们明白，南京标志设计公司最好的资产是与客户建立独特联系并有效传达价值主张的能力。即使他们从高层次上理解销售数据对组织很重要，他们也可能认为远离核心销售活动的时间会阻碍他们的生产力。

将数据收集策略的结构融入销售流程

需要指导销售代表期望个人生产力和组织生产力齐头并进，并且花时间记录完整和准确的数据会对两者产生积极影响。虽然确保数据收集过程的有效性可能会导致一些传统的销售生产力指标略有下降，但高质量的数据会提高领导团队做出正确战略决策的几率，从而影响团队中每个人的绩效。

当然，这始于对销售领导者的指导投资。南京标志设计公司需要准备好发布指令，指出数据质量是部门的首要关注点，并花时间让代表了解它为何如此重要以及它如何影响整个组织。