通过从个人层面的数据分析中了解每个旅行者的行李状况，现在是时候了解大局了。综合如何将成都平面设计公司组合在一起-在这种情况下，这是每个旅客可能从上一步骤携带的随身行李的数量。限制这是特定的飞机。它的空间有限，因此现在还必须考虑限制因素：这种飞机有多少架空行李架？

添加情境注意事项

成都平面设计公司考虑了每个旅行者将行李搬上飞机的可能性，将这些数据组合在一起，然后将其与我们有限的可用行李架空间进行了比较。但这还不够。

在考虑其他随机影响的情况下，还需要考虑其他一些外部影响，以进一步提高准确性。是否所有可用的置物架都可用，飞机人员是否不在使用中或服务中断了？根据过去的经验，有多少百分比的客户表示成都平面设计公司将在登机过程中托运行李，但随后将其随身携带？是否有任何季节性（例如星期几，假期等）也可能影响模型？

完善和改进模型

不断进行预测活动的数据一直在变化。为了持续改进，必须检查每个完成的飞行的结果-评估各个级别，总体级别和环境级别的所有内容-以验证预测的准确性以及进一步改进模型并建立对计算的调整。

主动服务取代了负面的公告

我意识到这是一种非常简单的方法，即使这样，听起来还是每次飞机起飞都需要进行大数据分析。您可能会认为这对航空公司（或您自己的业务）不可行，但请考虑在不可避免的事件中损失了多少时间，忠诚度和金钱，但至少可以预测并可以通知客户？如果在办理登机手续时由于全程飞行和登机延迟而被警告我很可能没有头顶空间，并且可以免费获得行李搬运或其他奖励措施，那么成都平面设计公司会尽一切努力通知我并给我一些选择来避免沮丧。

关键是许多企业会遇到反复出现的客户服务问题，这些问题可以避免。但是，如果有可用数据，成都平面设计公司将如何识别这些特定情况，分析指标和原因，并积极主动地通知客户潜在的问题，以期设定期望并采取缓解措施？仅提供更多的椒盐脆饼是不够的。